網絡化應用

　　傳統(tǒng)的近紅外分析技術主要是采用單臺儀器進行樣品測定，難以滿足煙葉原料收購、復烤、入庫、醇化過程中廣域范圍內大規(guī)模快速檢測及信息匯總的需求。近年來，以網絡技術為依托的近紅外檢測網絡體系構建已成為近紅外分析技術檢測的一個重要發(fā)展方向，煙草行業(yè)也達成共識，認為構建近紅外光譜分析網絡體系是將近紅外技術的優(yōu)勢在實際應用中發(fā)揮到最大的一個重要途徑。基于此，上海煙草集團針對近紅外檢測管理現(xiàn)狀，提出“動態(tài)建模，網絡共享，全程管控”的網絡化管控體系，保證近紅外檢測數據質量。云南中煙構建了煙葉原料近紅外光譜分析物聯(lián)網系統(tǒng)。山東煙草研究院以煙葉品質控制為切入點，研發(fā)形成支撐多檢測終端的煙葉品質快速分析網絡化平臺。湖南中煙開發(fā)了專門用于煙氣快速檢測的近紅外云服務系統(tǒng)。貴州中煙提出了“數據規(guī)范、中心建模、資源共享、智能分析”的網絡化管控方案，組織實施了《貴州中煙化學成分近紅外速測系統(tǒng)的云分析系統(tǒng)軟件開發(fā)》項目，開發(fā)了基于互聯(lián)網技術的煙草近紅外速測系統(tǒng)。

數據應用

　　基于近紅外分析技術快速高效、成本低、綠色環(huán)保的優(yōu)點，行業(yè)每年產生了海量的近紅外光譜數據，但也存在不少問題。

(1)首先，近紅外數據分散在各中煙企業(yè)、復烤企業(yè)和科研機構，只能為各自單位發(fā)揮作用。

(2)其次，由于各工商企業(yè)經典化學分析數據存在較大差異，且近紅外建模樣品的地域差異大，再加上光譜采集參數、操作方法和操作流程各異，導致各單位近紅外預測數據偏差較大。

(3)第三，由于各單位的近紅外分析技術采集信息格式不統(tǒng)一，數據整合難度大，嚴重制約了行業(yè)近紅外光譜數據的有效利用。

　　為了解決上述問題，2019年中國煙草總公司批復了《煙草近紅外大數據構建與應用》項目。希望借此項目統(tǒng)一近紅外光譜數據采集規(guī)范、開發(fā)近紅外光譜數據采集系統(tǒng)、構建近紅外光譜數據庫和化學成分數據庫，形成行業(yè)共享的煙草近紅外大數據平臺，實現(xiàn)數據規(guī)范、中心建模、資源共享、智能分析的目標，為煙草行業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。